Semana 473_1 Infinite Images: The Art of Algorithms
Infinite Images: The Art of Algorithms
〰️
Infinite Images: The Art of Algorithms 〰️
con obra de 0xDeafbeef, Anni Albers, Casey Reas, Dmitri Cherniak, Emily Xie, Entangled Others, Jared Tarbell, Josef Albers, Larva Labs, LoVid, Martin Grasser, Max Bill, Monica Rizzoli, Operator, Quayola, Sam Spratt, Sarah Meyohas, Snowfro (Erick Calderon), Sofia Crespo & Anna Ridler, Sol LeWitt, Tyler Hobbs, Vera Molnár, William Mapan, y Zach Lieberman
curaduría por Julia Kaganskiy
del 12 de julio al 30 de noviembre, 2025
Entangled Others, Sediment Nodes #1, 2022-23
El arte digital, y las ideas que lo sustentan, no es algo nuevo. Lxs artistas llevan mucho tiempo utilizando instrucciones y sistemas basados en reglas para crear sus obras, desde los azulejos geométricos islámicos del siglo XIII hasta los movimientos vanguardistas del siglo XX. Infinite Images: The Art of Algorithms revela cómo algunxs artistas contemporánexs utilizan principios matemáticos, el azar y la automatización para diseñar y trabajar con sistemas generativos. En el arte generativo, lx artista crea un sistema automatizado para producir la obra de arte. Puede tratarse de instrucciones escritas para que otras personas las sigan o de un programa informático. En el proceso, renuncian a parte del control sobre el resultado final. Lx artista crea las reglas y el sistema genera los resultados. Este enfoque, ya sea analógico o digital, permite al artista experimentar con múltiples variaciones dentro de un conjunto de limitaciones definidas, lo que a menudo da lugar a resultados inesperados.
Nuestro mundo está cada vez más moldeado por algoritmos y por medios generados por la inteligencia artificial (IA). Esta exposición vuelve a los inicios del arte informático en la década de 1960 y también analiza más de cerca la ola de arte generativo que ha surgido en la última década. Las obras aquí reunidas exponen los procesos fundamentales que subyacen a las imágenes generadas por computadora y nos invitan a reflexionar sobre lo que distingue al arte generado por computadora de otros medios.
Vistas de exposición, Infinite Images: The Art of Algorithms, 2025, en Toledo Museum of Art.
1. SWATCH Studios ; 2. y 3. Obtenidos de Tony Geftos TV; 4. Obtenida de @KevinBuist
The Imaginary Machine (La máquina imaginaria)
La idea se convierte en una máquina que crea arte. —Sol LeWitt, 1967
En 1959, Vera Molnár comenzó a trabajar con una máquina imaginaria (machine imaginaire). Inspirada por la informática y la teoría de la información, ideó algoritmos sencillos para guiar la colocación de líneas y formas en la página. Trabajaba a mano como si estuviera utilizando una computadora para crear su obra. No fue hasta 1968 cuando Molnár tuvo acceso a una computadora real, convirtiéndose en una de las primeras artistas en crear arte generado por computadora. Continuó explorando los sistemas algorítmicos durante el resto de su vida.
Muchxs otrxs artistas han recurrido a principios matemáticos, instrucciones o reglas establecidas para guiar sus procesos creativos. Con la aparición del arte conceptual en la década de 1960, el concepto o la idea se convirtieron en lo que definía la obra y su forma. El artista Sol LeWitt escribió: «El plan diseñaría la obra. Algunos planes requerirían millones de variaciones, y otros un número limitado... Otros planes implican el infinito».
Molnár y sus contemporáneos LeWitt, Josef y Anni Albers, y Max Bill (todxs ellxs presentes en esta exposición) utilizaron instrucciones precisas para experimentar con variaciones paso a paso que les ayudaron a dar forma a su comprensión de la percepción, la estética, el color y la forma.
2. Chance & Control (Azar y control)
Hay una cosa que puede sustituir a la intuición: la aleatoriedad. —Vera Molnár
Existe una larga tradición de artistas que adoptan el azar como herramienta creativa. Han utilizado dados, naipes o el antiguo sistema de adivinación chino del I Ching para introducir un elemento de imprevisibilidad y eludir sus propias preferencias. En el arte generativo, el azar es un ingrediente clave que lxs artistas emplean como herramienta de descubrimiento dentro de un sistema estructurado.
Lxs artistas generativos crean algoritmos para definir las posibles formas de una obra de arte. A continuación, utilizan el azar, como el generador de números aleatorios de una computadora, para garantizar que cada resultado sea distinto. Esto puede afectar a las formas, los colores, los patrones o el movimiento, lo que garantiza que no haya dos piezas exactamente iguales, al tiempo que se mantiene un marco estético y conceptual general. En lugar de ser puro caos, la aleatoriedad suele estar guiada por restricciones, lo que permite la variación al tiempo que se mantiene un estilo cohesionado.
Al introducir la aleatoriedad en el sistema, lxs artistas permiten que sus algoritmos les sorprendan, lo que a menudo conduce a resultados que quizá no hubieran imaginado. Este elemento de emergencia, en el que la complejidad surge de reglas simples e interacciones aleatorias, es parte de lo que hace que los procesos generativos sean tan atractivos para lxs artistas.
3. Digital Materiality (Materialidad digital)
Dado que se trata de un conjunto de instrucciones, la obra es esencialmente inmaterial, pero siempre se materializa en forma de luz y/o sonido. De hecho, las instrucciones solo existen para coreografiar imágenes y sonidos en el tiempo y el espacio. —Casey REAS
Al igual que los materiales tangibles tienen cualidades específicas (la veta de la madera, la viscosidad de la pintura), los medios digitales y los procesos computacionales tienen sus propias propiedades materiales, limitaciones y comportamientos únicos. Las obras de arte digitales están compuestas por código —en esencia, instrucciones— que indican a la computadora cómo debe verse, sonar y comportarse la obra. El código puede simular los comportamientos de los materiales del mundo real —cómo fluye el agua, cómo rebota la luz, cómo cae la tela— o crear materiales imposibles que mezclan o trascienden las limitaciones físicas.
El arte digital puede ser moldeado por las entradas de lx usuarix, los datos en tiempo real o la retroalimentación del propio sistema. Por ejemplo, algunas de las obras de esta galería son interactivas e invitan al visitante a influir en ellas de alguna manera. El código también está sujeto a limitaciones materiales, como la potencia de procesamiento, las estructuras de datos o la resolución de la pantalla. Lxs artistas que exploran la materialidad digital se enfrentan a sus limitaciones y posibilidades. Lo hacen aceptando los fallos, las averías del sistema y la pixelación, o exponiendo procesos computacionales que normalmente están ocultos.
4. Coded Nature (Naturaleza codificada)
Los sistemas generativos suelen actuar como una mimesis de los procesos naturales, en los que unas reglas predefinidas producen resultados diferentes en función de factores externos y aleatorios. —Monica Rizzoli
A lo largo de la historia, lxs artistas se han inspirado en el mundo natural. Lxs artistas generativos continúan esta tradición, pero con una diferencia crucial: lo que crean lxs artistas generativos no son solo representaciones de la naturaleza, sino sistemas que simulan procesos biológicos y físicos. En cierto sentido, el arte generativo refleja los propios procesos generativos de la naturaleza, donde las secuencias de ADN mutantes, las interacciones químicas y las leyes físicas producen la infinita diversidad de nuestro mundo.
En el arte generado por computadora, cada forma y cada fenómeno deben describirse matemáticamente, desde los colores básicos y las formas geométricas hasta los patrones de crecimiento de las plantas o la turbulencia del agua que fluye. A veces, los modelos matemáticos proporcionan los elementos básicos para que lx artista construya su sistema generativo y la obra de arte resultante. En otras ocasiones, lxs artistas utilizan datos de ecosistemas y formas de vida existentes para entrenar modelos de aprendizaje automático que extraen los patrones, características e interacciones esenciales que los definen.
Para estxs artistas, el objetivo no es imitar la naturaleza ni reproducirla exactamente (ninguna computadora sería capaz de tal hazaña). En cambio, su objetivo es ofrecer una perspectiva diferente de la naturaleza mediante el uso creativo (y el mal uso) de los sistemas computacionales y los modelos matemáticos que los sustentan.
Textos por Julia Kaganskiy
