Semana 291_1 Codex Virtualis_Genesis
Codex Virtualis es un marco de investigación artística orientado a la generación de una colección taxonómica evolutiva de organismos híbridos bacteria-IA. Con un sutil eco a la teoría endosimbiótica, se propone una formulación simbólica de un entorno de aprendizaje automático de transferencia de estilos como anfitrión, en el que se fusionan secuencias en timelapse microscópicas de bacterias/arqueas junto con modelos de autómatas celulares multidimensionales como endosimbiontes, todo ello bajo la orquestación de una arquitectura de red autónoma generativa no adversarial. El objetivo es encontrar nuevas representaciones estéticas impulsadas por algoritmos, etiquetadas con un morfotipo único y una codificación similar a la del genotipo, y articuladas en torno a una narrativa especulativa que abarca orígenes no convencionales de la vida en la Tierra y en otros lugares.
1. Mapa para representar el modelo de entrenamiento y el bucle de retroalimentación creado con el sistema de visión por ordenador.
El proyecto se apoya en la idea de la cooperación para ampliar el concepto de inteligencia incluyendo en su configuración a máquinas y agentes no humanos. Pretende articular nuevos esquemas del imaginario social para imaginar la vida fuera del planeta y apreciar mejor la vida en la Tierra.
¿Cómo puede estallar la complejidad a partir de sistemas dinámicos simples cuando se representan mediante redes neuronales convolucionales?
¿Qué formas pueden surgir del entrenamiento de algoritmos creativos con bacterias formadoras de patrones en entornos espacialmente explícitos y el modelado de morfologías extremófilas?
Se planea crear una base de datos de imágenes combinando los datos visuales recogidos del crecimiento de colonias bacterianas con datos visuales extremófilos y modelos matemáticos de formas de vida unicelulares, para preentrenar una red generativa no adversarial, a través de la transferencia de estilos interpolados de la base de datos biótica y los patrones autónomos autoorganizados en un autómata celular continuo.
2. Los algoritmos de visión por computadora permiten extraer y codificar información visual, morfológica y de comportamiento. Siguiendo la correspondencia entre la expresión del fenotipo y la codificación del genotipo, se espera dirigir algunas características específicas de los organismos virtuales.
Se busca activar un sistema autogenerativo, de Inteligencia Artificial, y de aproximación algorítmica para generar modelos de organismos virtuales basados en la morfología y el modelado de reglas. El sistema incluye un elemento sensorial, a través de visión por computadora, que aumenta su capacidad de influir en los resultados del entrenamiento extrayendo datos (morfología, movilidad, etc) de cada generación emergente. Un bucle de retroalimentación que puede añadir o eliminar reglas de los autómatas celulares en función del comportamiento de la red generativa no adversarial. Apilamiento de parámetros en un flujo continuo de reglas integradoras para estimular la evolución en los modelos de organismos
Algunas de las preguntas esenciales de investigación que se abordan con este proyecto son:
¿cómo se puede generar sistemas automatizados centrados en la creación de modelos de organismos nuevos en la naturaleza que habiten el umbral entre el dominio biótico y el virtual?
3. (a) mosaico de comportamiento bacteriano. (b) Autómatas celulares continuos. (a) umbrales algorítmicos para el espacio latente.
La novedad de este desarrollo reside en la polinización cruzada de algoritmos para estimular un proceso autogenerativo y la posibilidad de influir en una red generativa no adversaria a través de la interacción entre la visión por computadora (sistema sensorial) y el comportamiento de los autómatas celulares.
Se intuye que este sistema facilita no sólo la exploración de las emergencias entre lo biótico y lo virtual sino que, con el tiempo, también puede ser condicionado para crear experimentos más específicos en los que se puedan abordar cuestiones relacionadas con los procesos coevolutivos. Así como posibles exploraciones sobre el condicionamiento ambiental sobre los autómatas celulares para analizar interacciones provenientes de emergencias extremófilas.
Los tres elementos primordiales del sistema completo se describen en el siguiente diagrama de flujo.
1. Las fuentes: de las que se toman las características bióticas y virtuales.
2. La retroalimentación: para retrocontrolar los autómatas celulares mediante la integración de nuevas reglas.
3. La vida virtual generada: representada de forma taxonómica.
4 Modelo del sistema v.01.
INTERSPECIFICS
Leslie García
Paloma López
Emmanuel Anguiano
Felipe Rebolledo
Alfredo Lozano
Maro Pebo
Carles Tardío
Nickole Klinckwort
PARTNERS
Ars Electronica Futurelab /
European Artificial Intelligence Lab /
SETI Institute /
Co-founded by the Creative European Program of the European Union /
