Semana 386_1 What Models Make Worlds: Critical Imaginaries of AI
What Models Make Worlds: Critical Imaginaries of AI
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What Models Make Worlds: Critical Imaginaries of AI 〰️
con obra de Algorithmic Justice League, Morehshin Allahyari, Andrew Demirjian + Dahlia Elsayed, Stephanie Dinkins, Aroussiak Gabrielian, Maya Indira Ganesh en colaboración con Design Beku, Kite, Lauren Lee McCarthy, Mimi Ọnụọha, Niama Safia Sandy, Caroline Sinders, Astria Suparak, Mandy Harris Williams, y Kira Xonorika
curaduría por Mashinka Firunts Hakopian y Meldia Yesayan
La Ford Foundation Galley presenta What Models Make Worlds: Critical Imaginaries of AI, una exposición colectiva de artistas que trabajan con sistemas de inteligencia artificial para imaginar futuros más justos. Curada por Mashinka Firunts Hakopian y Meldia Yesayan, la exposición invita a lxs visitantes a reflexionar sobre cómo podrían imaginarse de otro modo las tecnologías actuales y futuras. What Models Make Worlds se presentó originalmente en OXY ARTS, el espacio de arte público y plataforma cultural del Occidental College, bajo el título Encoding Futures en 2021.
What Models Make Worlds reúne el trabajo de artistas que trazan los límites de nuestros imaginarios algorítmicos actuales para ir más allá en actos críticos de construcción del mundo. La exposición presenta obras de Algorithmic Justice League, Morehshin Allahyari, Andrew Demirjian y Dahlia Elsayed, Stephanie Dinkins, Aroussiak Gabrielian, Maya Indira Ganesh con Design Beku, Kite, Lauren Lee McCarthy, Mimi Ọnụọha, Niama Safia Sandy, Caroline Sinders, Astria Suparak, Mandy Harris Williams y Kira Xonorika.
Vistas de exposición, What Models Make Worlds: Critical Imaginaries of AI, fotos por Sebastian Bach
El título de la exposición retoma una frase de la investigadora feminista en tecnociencia Donna Haraway, quien escribe: "Importa qué historias hacen mundos, qué mundos hacen historias". Refleja el interés de lxs artistas por la creación de mundos especulativos y la posibilidad de reimaginar los sistemas algorítmicos.
"Con esta exposición", escribe Meldia Yesayan, "esperamos replantearnos cómo nos relacionamos con nuestras comunidades e imaginar un futuro en el que las creadoras que se identifican como mujeres, BIPOC y queer controlen nuestros mundos algorítmicos".
"La inteligencia artificial estructura el terreno socio-técnico de nuestro presente, y los agentes humanos que la entrenan dan forma a los imaginarios políticos de lo que está por venir", escribe Mashinka Firunts Hakopian. "Desde la policía predictiva a la evaluación judicial de riesgos, pasando por la vigilancia de fronteras o la contratación automatizada, los sesgos codificados de los sistemas de IA magnifican las desigualdades estructurales existentes. Mientras que la creación algorítmica de mundos a menudo se desarrolla en una 'caja negra' -un espacio opaco de toma de decisiones automatizada cuya lógica se oculta a la vista del público-, los artistas que participan en esta exposición están abriendo la caja negra al escrutinio para imaginar posibilidades para una IA feminista, antirracista y decolonial".
Lxs artistas de What Models Make Worlds abordan cómo la inteligencia artificial da forma a nuestras realidades algorítmicas contemporáneas, destacando cómo los algoritmos reproducen los prejuicios de los humanos que los codifican. Por ejemplo, Algorithmic Justice League con su pieza Voicing Erasure presenta un poema escrito por la fundadora de AJL, la Dra. Joy Buolamwini, que se lee con una voz colectiva que invita a lxs oyentes a tomar medidas para corregir cómo lxs hablantes negrxs son efectivamente borradxs por el reconocimiento de voz. En In Discriminate, Mandy Harris Williams hace un inventario de cómo los algoritmos impregnan la vida contemporánea, incluyendo la "blancura", la "negritud" y la "feminidad", y recuerda a lxs oyentes que "los algoritmos discriminan para que nosotrxs no tengamos que hacerlo". La obra de Stephanie Dinkins, Conversaciones con Bina48 (Fragmento 11), documenta una serie de encuentros con Bina48, un robot social desarrollado para reproducir la conciencia de una mujer negra. En sus conversaciones, la artista descubre que Bina48 no tiene una conciencia significativa de la negritud, la raza o la racialización: estos conceptos no están en su codificación.
La exposición explora historias de borrado tecnológico y presenta obras que intervienen en esas historias. Virtually Asian, de Astria Suparak, reúne imágenes de películas como Star Wars y Ghost in the Shell, que extraen culturas visuales asiáticas para la construcción del mundo y, al mismo tiempo, omiten a lxs actores asiáticxs de estos mundos. La serie Library of Missing Datasets, de Mimi Ọnụọha, reúne los espacios en blanco de un extenso paisaje de datos. En la versión 1.0, se reúnen archivos vacíos con pestañas en un archivador con revestimiento de polvo y se excavan los espacios en blanco, mostrando lo que se ha priorizado en los procesos de recopilación de datos, lo que se ha hecho invisible, lo que elude la cuantificación y lo que se ha ocultado. Morehshin Allahyari utiliza la IA para deshacer el borrado occidental de la representación cuir iraní. Para تعلط هام ، Moon-Faced, entrenó un modelo multimodal de IA para generar retratos sin género utilizando pinturas iraníes de la dinastía Qajar de los siglos XVIII a principios del XX. En The Center for No Center, Andrew Demirjian y Dahlia Elsayed crean una sala de lectura sobre IA en una línea temporal alternativa en la que la Ilustración y los proyectos coloniales europeos nunca existieron. La instalación enmarca ese espacio-tiempo como uno marcado por sistemas de conocimiento que difieren radicalmente del nuestro. Botanic Attunement, de Aroussiak Gabrielian, siembra libros de filosofía occidental con organismos biológicos, proponiendo sistemas de conocimiento alternativos centrados en la inteligencia vegetal.
Vistas de exposición, What Models Make Worlds: Critical Imaginaries of AI, fotos por Sebastian Bach
What Models Make Worlds también pone de manifiesto lo extendida que está la vigilancia en las esferas digital y tecnocrática. En LAUREN, Lauren Lee McCarthy interpreta el papel de una Amazon Alexa humana para demostrar que cuando invitamos a sistemas de inteligencia artificial a nuestros hogares, no sabemos cómo se utilizarán esos datos. En The Bend, que Niama Safia Sandy presentó originalmente como parte de una campaña callejera en Nueva York, una serie de grabados muestran cómo las tecnologías biométricas, como el reconocimiento facial, vigilan de forma desproporcionada a las comunidades negras.
Las obras presentadas también miran hacia un futuro más esperanzador, imaginando modelos de inteligencia artificial extraídos de sistemas de conocimiento enraizados en la crítica feminista y las epistemologías indígenas. Feminist Data Set, de Caroline Sinders, plantea cómo sería codificar futuros alternativos utilizando métodos de creación de datos feministas interseccionales y desarrolla una metodología para la recopilación, el etiquetado y la formación de datos en colaboración. La instalación interactiva Makȟóčheowápi Akézaptaŋ (Quince mapas) de Kite imagina posibilidades para las epistemologías indígenas de la IA al tiempo que muestra cómo la IA actual reproduce el colonialismo. En A Is For Another, Maya Indira Ganesh y Design Beku utilizan la visualización de datos para cuestionar quién define la IA. Producida con un generador de texto a imagen, la obra de Kira Xonorika, Teleport us to Mars invoca el teletransporte como marco para ir más allá de las disposiciones dominantes del espacio-tiempo hacia lo que la artista llama "ecologías multidimensionales".
