Semana 358_1 A·kin
A·kin
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A·kin 〰️
con obra de Aarati Akkapeddi
7 de octubre de 2022 al 19 de febrero del 2023
A·kin es un proyecto de Aarati Akkapeddi que explora la categorización humana y no humana de archivos fotográficos. ¿Qué "ven" las computadoras cuando miran álbumes familiares? ¿Son capaces los modelos algorítmicos de captar las huellas culturales de una comunidad al mirar su archivo de fotografías?
A·kin toma como punto de partida el álbum de fotos familiares de lx artista Aarati Akkapeddi. Lx artista combina estas fotografías personales, procedentes del estado de Tamil Nadu, en el sur de la India, con imágenes del archivo Studies in Tamil Studio Archives and Society Archive (stars.archive), una colección que investiga la historia de la fotografía de estudio del sur de la India entre las décadas de 1880 y 1980.
La instalación adopta la forma de un kolam, dibujo que tradicionalmente las mujeres crean con harina de arroz en la entrada de sus casas para dar la bienvenida a todxs menos a los malos espíritus. En este caso, el kolam está formado por agrupaciones de fotografías organizadas en una cuadrícula por un algoritmo de clasificación de imágenes, y ensambladas en racimos por la propia intervención artística de Akkapeddi. Cada grupo está representado por una imagen central, un compuesto que promedia todas las imágenes del grupo. Una nueva extensión digital interactiva de la obra invita a lxs visitantes a separar las imágenes compuestas y conocer el origen y los aspectos culturales de cada fotografía.
En el centro de la pared, un vídeo incluye entrevistas con familiares que reflexionan sobre la identidad diaspórica. Lxs investigadores de Stars.archive también comparten sus puntos de vista sobre las particularidades de los archivos de estudio y los álbumes familiares orientales en relación con una visión más occidental.
A·kin pone de relieve los problemas para comprender las nociones antropológicas, históricas y culturales sobre la identidad personal y colectiva cuando las fotografías se consideran meros puntos de datos.
Aarati Akkapeddi es unx artista interdisciplinar, educadorx y programadorx telugu-americana de primera generación interesadx en la poética y la política de los conjuntos de datos. Su trabajo aborda temas como la memoria intergeneracional, la pérdida y la diáspora.
Akkapeddi trabaja con archivos personales e institucionales para explorar cómo las identidades y las historias son moldeadas por diferentes métodos de recopilación, preservación y presentación de datos. Combina código, aprendizaje automático y técnicas analógicas (fotografía, grabado y gofrado), y a menudo utilizan fotografías familiares e imágenes de archivo como material de partida, creando rituales performáticos de extracción de información.
Studies in Tamil Studio Archives and Society (stars.archive) es un colectivo de investigación multidisciplinar cuyo objetivo es investigar la historia de la fotografía de estudio tamil entre los años 1880 y 1980, así como proteger y promover las ricas y vulnerables producciones fotográficas.